Posted by Luyao Ma on June 22, 2026
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Digital Discovery|探微知著,精益求精:PANIP模型助力高精度刻画蛋白片段非共价相互作用 宏观生命活动根植于微观原子间的相互作用,其中非共价相互作用(NCI)主导着蛋白质折叠、分子识别及药物-靶点结合等核心过程,是解码生命功能与设计创新药物的基石。在生物计算领域,对非共价相互作用的表征往往面临多维度的取舍:不同方案各有倚重,或极致追求物理准确性,或则侧重运算速度。然而,这两种优势在现有经典力场或量子力学框架下极难融合,是计算生物学发挥更大作用的的关键瓶颈,更是亟待打通的“最后一公里”。
Posted by Luyao Ma on January 14, 2025
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本文的第一作者,朱慧博士生
在图像识别领域,ImageNet数据集的重要性不言而喻。在生物计算领域,2024年黄牛实验室发布的BindingNet v1数据集独树一帜,采用模板匹配技术构建了高质量的蛋白-配体复合物三维结构模型,有效减轻了AI模型在蛋白-小分子亲和力预测中因包埋溶剂可及表面积引发的偏见等问题,为蛋白-配体相互作用研究领域中AI模型的评估和优化奠定了坚实基础,此阶段我们称之为“From Big Data to Good Data”。
Posted by Luyao Ma on November 12, 2024
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任欣桐,共同第一作者之一
通过化学小分子诱导靶蛋白和E3泛素连接酶的相互作用,从而实现靶蛋白的特异性降解是一种新兴的药物开发模式,为传统上被认为“难以成药”的靶点提供了全新的解决方案。当前用于靶向蛋白降解的化学分子主要分为两类:蛋白降解靶向嵌合体(PROTAC)和分子胶(Molecular Glue)。PROTAC是一类双功能分子,由靶蛋白结合配体、E3泛素连接酶结合配体以及连接子组成。近期已有多个PROTAC分子进入临床试验,并在人类患者中验证了其疗效与安全性。分子胶则是一类单价分子,通过作用于蛋白-蛋白的相互作用界面,增强E3泛素连接酶与靶蛋白之间的相互作用。代表性的分子胶药物来那度胺和泊马度胺在治疗多发性骨髓瘤中展现出了显著疗效。此外,韩霆团队前期发现的芳基磺胺类分子(Han et al., Science 2017)和HQ461(Lv et al., eLife 2020)也具有分子胶活性;这两类分子胶的发现进一步拓宽了分子胶的应用范围。虽然PROTAC和分子胶药物开发取得了显著进展,但是靶向蛋白降解领域主要依赖于CRBN或VHL等广泛表达且持续活跃的E3泛素连接酶,在区分正常蛋白和致病蛋白方面,现有技术尚存在不足。因此,发现能够选择性降解致病蛋白的E3泛素连接酶及其配体至关重要。